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精準又高效 AI輔助將是未來超聲檢測標配

2019/9/17編輯:Ma Liang 人氣:1104

【導讀】伴隨社會老齡化趨勢的加速、重大疾病發病率攀升,臨床對醫療檢查的質量及覆蓋領域要求更高。超聲,以其無輻射、適用性廣等特點,成為臨床首選的醫學影像檢查手段之一。而由于醫療資源分配不均、相關人才緊缺等因素,醫療機構亟須設備的智能化擴展,以提高診斷效率及精準度。

“人工智能輔助作為超聲檢測的標配將成為未來的一個方向發展方向。”近日中國醫師協會超聲分會會長、首都醫科大學超聲醫學系主任何文表示,人工智能技術有望推動超聲學發展,并帶來技術性革命。

輔助識別病灶提升工作效率

在超聲診斷方面,若讓資深醫學專家與人工智能PK,結果會怎樣?

“試驗表明,面對同樣隨機抽取的諸多疑難病例,醫生會用將近半小時時間做出30個診斷結論,人工智能僅需11秒。就診斷結果和病理結果的一致性來講,AI要比醫生高出很多,其可通過深度學習分析各種疾病圖像,并很快做出診斷,顯然,這項技術對影像醫學可能會帶來相當大的沖擊。這說明AI將會在醫學領域起到非常重要的作用,甚至會承擔醫生所不能完成的一些工作。”何文在接受科技日報記者采訪時表示。

為何AI會表現的如此出色?GE醫療全身超聲全球總經理Brian Mceathron指出:“數字化是未來超聲發展的大勢所趨,醫療大數據是智慧醫療發展的基礎。”

據介紹,以往超聲采用波束形成器、以拼接線成像為主,可提供信息非常有限,且掃描線之間的插補處理、焦點依賴性都會大幅影響幀頻、圖像分辨率及均勻性。

而通過大數據深度學習,新的超聲醫療設備實現了對影像原始信息的前端智能化篩選與處理。其數字引擎可通過對圖像的感知,實現組織臟器結構甄別、智能病灶分割、智能測量,幫助醫生擺脫繁多冗雜的圖像優化和測量工作,集中精力專注于臨床診療。例如,AI可輔助病灶及組織邊界的甄別、圈定區域結構并加以分割測量,同時確保數據客觀準確,有效提升工作效率。

智慧互聯實現零等待工作流

B超并不僅僅用于產科,實際上從頭到腳基本上各種疾病都可做超聲檢查。超聲醫學是臨床重要組成部分之一,從超聲診斷到救急治療,可以說其對臨床醫學各個學科都起著非常大的作用。”何文指出。

目前,在AI助力下,新的超聲醫療設備應用廣泛,不僅在介入甲狀腺、乳腺、肌骨、兒科、心臟等臨床領域精準支持臨床醫師的診斷,同時所獲豐富信息可為更細微疾病的臨床科研發揮作用。

但由于超聲診斷掃查部位繁多、動態圖像數據量龐大,加之門診量逐年攀升,臨床科室對超聲設備的信息采集、協同和數據處理能力提出更高要求。現在新的儀器可實現通過與移動設備的資源互通共享,在AI功能輔助下進行對微小病灶的智能識別,有效幫助醫生提升臨床診療效率。

不僅如此,醫療設備與智能手機、平板電腦等移動設備互聯互通,實時高速捕獲,諸如體表影像、體位信息、病理影像信息等多模態數據,同時交互信息、實現云端存儲與綜合集中管理、即時訪問,達到零等待工作流。

何文表示:“目前的AI輔助超聲儀器,不僅僅讓圖像更清晰,更重要的是運用人工智能,一方面解放生產力、提高效率,一方面可對圖像的識別做出診斷,彌補人工的不足。所以,這種診斷設備對推動超聲醫學發展,解決臨床問題和解決患者所關注的問題等方面,將會帶來技術性的革命。”

5G賦能遠程超聲帶來新突破

隨著5G的到來,人工智能將在遠程超聲會診中帶來怎樣的突破?

“從現實需求層面看,我國亟待解決基層醫院或年輕大夫診斷水平不高的問題。隨著人工智能技術的引入,將會大大提升基層醫院對疾病的診斷水平和治療能力。由此,解決基層醫院或者是不同級別醫院看病難和看病貴問題。”何文指出。

比如,由于基層醫院診療水平不高,醫生會建議患者到上級醫院就診,這就給患者帶來相應的問題——多花藥費和付出更多時間等。如果我們在基層醫院通過人工智能或者是跟上級醫院建立5G網絡,在基層的鄉村衛生員或者鄉鎮社區即可就地對病人診斷,緩解患者看病難和看病貴的問題,這符合國家戰略,同國家醫改不謀而合。

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(來源: 中國科技網 )

標簽:AI輔助,超聲檢測信號處理,超聲檢測教程

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