【導讀】伴隨社會老齡化趨勢的加速、重大疾病發病率攀升，臨床對醫療檢查的質量及覆蓋領域要求更高。超聲，以其無輻射、適用性廣等特點，成為臨床首選的醫學影像檢查手段之一。而由于醫療資源分配不均、相關人才緊缺等因素，醫療機構亟須設備的智能化擴展，以提高診斷效率及精準度。

“人工智能輔助作為超聲檢測的標配將成為未來的一個方向發展方向。”近日中國醫師協會超聲分會會長、首都醫科大學超聲醫學系主任何文表示，人工智能技術有望推動超聲學發展，并帶來技術性革命。

輔助識別病灶提升工作效率

在超聲診斷方面，若讓資深醫學專家與人工智能PK，結果會怎樣？

“試驗表明，面對同樣隨機抽取的諸多疑難病例，醫生會用將近半小時時間做出30個診斷結論，人工智能僅需11秒。就診斷結果和病理結果的一致性來講，AI要比醫生高出很多，其可通過深度學習分析各種疾病圖像，并很快做出診斷，顯然，這項技術對影像醫學可能會帶來相當大的沖擊。這說明AI將會在醫學領域起到非常重要的作用，甚至會承擔醫生所不能完成的一些工作。”何文在接受科技日報記者采訪時表示。

為何AI會表現的如此出色？GE醫療全身超聲全球總經理Brian Mceathron指出：“數字化是未來超聲發展的大勢所趨，醫療大數據是智慧醫療發展的基礎。”

據介紹，以往超聲采用波束形成器、以拼接線成像為主，可提供信息非常有限，且掃描線之間的插補處理、焦點依賴性都會大幅影響幀頻、圖像分辨率及均勻性。

而通過大數據深度學習，新的超聲醫療設備實現了對影像原始信息的前端智能化篩選與處理。其數字引擎可通過對圖像的感知，實現組織臟器結構甄別、智能病灶分割、智能測量，幫助醫生擺脫繁多冗雜的圖像優化和測量工作，集中精力專注于臨床診療。例如，AI可輔助病灶及組織邊界的甄別、圈定區域結構并加以分割測量，同時確保數據客觀準確，有效提升工作效率。

智慧互聯實現零等待工作流

“B超并不僅僅用于產科，實際上從頭到腳基本上各種疾病都可做超聲檢查。超聲醫學是臨床重要組成部分之一，從超聲診斷到救急治療，可以說其對臨床醫學各個學科都起著非常大的作用。”何文指出。

目前，在AI助力下，新的超聲醫療設備應用廣泛，不僅在介入甲狀腺、乳腺、肌骨、兒科、心臟等臨床領域精準支持臨床醫師的診斷，同時所獲豐富信息可為更細微疾病的臨床科研發揮作用。

但由于超聲診斷掃查部位繁多、動態圖像數據量龐大，加之門診量逐年攀升，臨床科室對超聲設備的信息采集、協同和數據處理能力提出更高要求。現在新的儀器可實現通過與移動設備的資源互通共享，在AI功能輔助下進行對微小病灶的智能識別，有效幫助醫生提升臨床診療效率。

不僅如此，醫療設備與智能手機、平板電腦等移動設備互聯互通，實時高速捕獲，諸如體表影像、體位信息、病理影像信息等多模態數據，同時交互信息、實現云端存儲與綜合集中管理、即時訪問，達到零等待工作流。

何文表示：“目前的AI輔助超聲儀器，不僅僅讓圖像更清晰，更重要的是運用人工智能，一方面解放生產力、提高效率，一方面可對圖像的識別做出診斷，彌補人工的不足。所以，這種診斷設備對推動超聲醫學發展，解決臨床問題和解決患者所關注的問題等方面，將會帶來技術性的革命。”

5G賦能遠程超聲帶來新突破

隨著5G的到來，人工智能將在遠程超聲會診中帶來怎樣的突破？

“從現實需求層面看，我國亟待解決基層醫院或年輕大夫診斷水平不高的問題。隨著人工智能技術的引入，將會大大提升基層醫院對疾病的診斷水平和治療能力。由此，解決基層醫院或者是不同級別醫院看病難和看病貴問題。”何文指出。

比如，由于基層醫院診療水平不高，醫生會建議患者到上級醫院就診，這就給患者帶來相應的問題——多花藥費和付出更多時間等。如果我們在基層醫院通過人工智能或者是跟上級醫院建立5G網絡，在基層的鄉村衛生員或者鄉鎮社區即可就地對病人診斷，緩解患者看病難和看病貴的問題，這符合國家戰略，同國家醫改不謀而合。